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数学是严密的逻辑,逻辑是广义的数学  

2012-10-13 20:12:00|  分类: 科学和世界观和进 |  标签: |举报 |字号 订阅

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数学是严密的逻辑,逻辑是广义的数学;
“实证”不允许证伪,我思故我在;
“数学型”经济学的方法论错误;
缺乏实证的数学类同于辩证法

数学是严密的逻辑,逻辑是广义的(伪代码的)数学除非被偷换了概念,否则,两者都可以表达为f(x1,x2,……)的代入通配符的函数。象马克思主义哲学中的“物质,主观,客观,阶级”实际上就相当于数学中的代入通配符,是指一类而非特定指某一事物,——>问题在于,此类被论述于逻辑细节之中的“类事物”,是否与客观实体匹配,是否真实?并且不会在不同类的实体中耦合

数学(或逻辑)的代入通配符,必须是与客观确证的实体(无耦合)匹配,从而可以就客观物体的表现(或赋予激励后的)测量,与数学(或逻辑)的预期相比较,以此确定数学(或逻辑)体系,也就是所谓的“理论”,是否与客观对象的现实行为相吻合。这种方法论,就是我们所称的“实证科学”。如果剥离了最为至关重要的代入实证对象的通配符,那么就会变成信仰分子热衷的真理之争

马克思主义的“理论指导科学”,如果是在实证匹配对象的基础上的,就与实证科学所吻合,——>问题在于,马克思主义的所有理论和结论,无一遵循此方法论,而无论他们的哲学家,是否自称遵守了实证科学。波普尔的证伪法则尽管批判马克思主义,实际上两者一模一样的,没有考虑最基本的实证要求;实证本身就否定了证伪,——>“实证”不允许证伪!我思故我在,不允许你证明我“私”不存在

反而是波普尔批判的培根和笛卡儿的归纳法,在形式上更接近于实证科学的方法论,只要操作者运作的数学,不是故意偷换概念的话!这也是基于归纳法的现代科学,得以由此而产生的原因。归纳法的要害,也是现代主流“经济学”伪科学的命门,就在于数学(或逻辑)的代入通配符,如果不是与客观实体匹配的对象,或者本身是耦合的对象(系统论上说,就是引入了噪声源),逻辑输出是无意义的。

现代主流经济学最常见的数学方法论,就是统计两类对象的函数f1(x1)与f2(y2)后,从两者的数据相关性(一般就是在笛卡儿曲线上PS后,想当然的look like),由此声称此两者存在关联性,即以关联性的相似,作为两者之间存在耦合的证据。由此断言,必定存在对x的激励,可以得到y的响应。从瓦尔拉斯的所谓均衡,到马歇尔主义,由费雪经凯恩斯主义,所谓“引入数学的经济学”,就是这么回事。

显而易,至少就“统计见数学关联”的经济学,包括芝加哥学派在内的大部分命题,在基本逻辑上全部是伪科学。错误的关键并不在于look like不可靠,也不在于是否再引入其他数学算法,比如引入正态分布,衡量两条曲线在某种采样规则下的关联程度(以减小looklike不可靠,或给出正确的概念,类似天气预报),而在于相关性不可能作为客观耦合的证据。否则就是用结论作为证据,构成自证循环

这个道理类同于“某人看起来很象贼”,可以作为侦察的线索,但不能作为法庭判罪的证据;也不能“对他钓鱼,如果他上钩,他以前一定犯过同样的罪”(钓鱼执法)。不幸的是,现代所有引入数学作为论证手段的所谓“经济学”,包括天朝盛行的“不反智的”科学派,就是这样一种逻辑。象天朝房地产是隐性税收,耦合于GDP,这样就会出现“税收越重,越容易拉动GDP”,如此政绩自然是无意义的。

以上还是假定采样是真实的,可靠的,不存在天朝统计擅长的作假。当数学被主流经济学滥用于如此“关联后的激励(政策)”时,(如QE3,四万亿,计划经济……),其意义已经与辩证法相同。与数学“关联性”不是客观耦合的证据,辩证法也同样(在个人哲学意义上)揭示“物极必反现象”的线索evidence,而不是客观存在相反性耦合的证据proof。伪科学的经济学,由此就被逻辑统一了。

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数学是严密的逻辑,逻辑是广义的数学;“实证”不允许证伪,我思故我在;
“数学型”经济学的方法论错误;缺乏实证的数学类同于辩证法
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